Edgen AI 核心 “EDGM” - Efficient Decision Guidance Model

Edgen是一個多代理系統，專為加密原生智能和用戶體驗而設計。

Edgen的核心是高效決策指導網絡 ( Efficient Decision Guidance Model, EDGM)，這是Edgen通過專有AI（Proprietary AI ）架構開發大語言模型（LLM）在市場分析和精準交易執行中的巨大潛力。EDGM協調數據流、分析工具和專業代理，高效地將用戶查詢從Edgen的界面（網站、應用程序或擴展）直接引導至理想的工具和資訊來源。這樣，Edgen顯著提升了LLM的性能，無需持續重新訓練或微調。換句話說，如果最先進的LLM變得更好，Edgen也會自動變得更好。某種程度上，Edgen的EDGM對於LLM，就如同Nvidia的CUDA對於GPU的作用。

EDGM就像一個AI交通指揮官，優化每個查詢的回應。

EDGM作為Edgen的核心模塊，使整個系統能充分發揮LLM的優勢，同時減輕其固有局限性：

• 工具過載：EDGM有機的選擇最佳工具或數據來源，從模型上下文協議（MCP）中為每個任務挑選，確保精準高效的行動，避免資訊過載。

• 上下文窗口限制：僅挑選與任務最相關的資訊，而不是盲目將大量數據塞入LLM的有限上下文窗口，保持提示簡潔且聚焦於重點。EDGM挑選僅相關的高信號資訊，確保LLM的上下文保持簡潔，並在最佳性能範圍內。

更重要的是，EDGM的精密協調不僅限於數據收集或分析。其設計已準備好直接整合執行命令，將Edgen轉化為一個全面的交易夥伴，能夠進行實時分析、精準決策指導和即時交易執行。有了EDGM，Edgen不僅提供洞察，還能無縫將洞察直接轉化為市場行動。

EDGM的另一獨特優勢在於其加密原生特性。通過分析細粒度的實時區塊鏈數據（如用戶交易歷史或投資組合構成），EDGM能夠提供專為每個用戶個人檔案量身定制的洞察和推薦。其結果是具備上下文感知、超個人化的智能，將交易體驗提升至前所未有的水平。

具體來說，EDGM由以下獨特但高度互聯的層次組成：

認知層（Cognitive Layer）

基礎認知層承載EDGM，並利用先進的語義嵌入方法。它負責協調用戶提示路由，與全面的MCP工具庫、專有加密貨幣和社交數據集，以及Edgen的去中心化GPU算力設施（DeGPU）互動，從而在既有LLM的基礎上增加去中心化的公開數據庫，以增進數據的透明性和響應速度。

代理層（Agentic Layer）

代理層是專業AI代理（Edgen Co-Pilots）的所在地，每個代理都專為特定市場任務設計，例如宏觀經濟分析、實時鏈上追踪或利基生態系統洞察。每個Co-Pilot利用EDGM的協調能力，高效與適當的MCP工具互動，確保在每個分析或執行場景中的精準性。

執行層（Execution Layer）

執行層將EDGM衍生的洞察直接轉化為可操作的市場策略。它支持捆綁執行、自動排程任務、高級投資組合管理、跨鏈收益耕作，以及與去中心化（DEX）和中心化（CEX）交易所的無縫互動。EDGM的架構確保從智能分析到即時市場執行的流暢過渡。

數據層（Data Layers）

Edgen的數據層聚合並處理細粒度的用戶特定資訊，如交易行為、歷史交易和社交網絡互動。這些數據提升了EDGM的預測準確性，實現高度定制化的洞察，顯著改善個人交易成果。

---

有了EDGM作為核心，Edgen不再是單純的“LLM閱讀加密貨幣和社交數據”。它反而是一個全面、輕量級、實時的AI工作流程自動化解決方案，專為交易者設計，所有複雜性都被抽象化，在用戶界面上不可見。EDGM確保Edgen的持久適應性、速度和可擴展性，隨著市場演變快速整合新數據來源和分析工具。

通過充分利用EDGM作為Edgen的策略護城河，Edgen確保了可持續增長、深度用戶對齊，以及一個專為市場分析和直接執行優化的強大、面向未來的AI架構。